🔪 数据库水平扩展：分库分表的策略、面临的挑战与解决方案

Sharding：数据库的终极扩展

当单库单表的数据量达到千万级，查询性能和 I/O 吞吐量面临瓶颈时，就需要进行 **分库分表（Sharding）**，实现数据库的 **水平扩展**。

核心策略：

• **垂直分库：** 按业务功能将不同业务的表分散到不同的数据库实例。
• **水平分表：** 按一定规则（如用户 ID 取模、时间范围）将同一张表的记录分散到多个数据库实例或多张表中。

分库分表引入了巨大的复杂性：**跨库 JOIN** 变得困难；**分布式事务** 需要解决；**全局唯一 ID** 需要生成器（如雪花算法）支持。后端团队必须使用专业的中间件（如 ShardingSphere）来屏蔽底层复杂性。分库分表是 超大型互联网应用 应对海量数据和高并发请求的 **必然选择**。