理论基石：CAP 定理如何在分布式系统中指导一致性（C）与可用性（A）的权衡？

CAP：分布式系统的核心约束

**CAP 定理** 是分布式系统的理论基石。它指出，任何分布式系统都无法同时满足以下三个特性，最多只能满足其中两个：

1. **一致性 (Consistency)：** 所有节点在同一时刻看到的数据是相同的。
2. **可用性 (Availability)：** 任何非故障节点都能及时响应请求。
3. **分区容错性 (Partition Tolerance)：** 系统在遇到网络分区故障时仍能正常工作。

由于网络分区（P）在大型分布式系统中是必然存在的，因此后端架构设计实际上是在 **C 和 A 之间进行权衡**：

• **CP (一致性优先)：** 如 Redis 集群或某些关系型数据库，牺牲可用性来保证数据强一致性。
• **AP (可用性优先)：** 如 Cassandra、一些 NoSQL 数据库，牺牲强一致性来保证高可用性，实现 **最终一致性**。

后端工程师必须根据业务对数据的敏感度来决定权衡。例如，金融交易系统通常选择 CP，而社交媒体动态则可以选择 AP。