AI：处理复杂性和非线性
传统的商业预测方法（如时间序列分析）在处理高度复杂和非线性市场数据时往往力不从心。人工智能（AI）和机器学习（ML）模型能捕捉人类难以发现的微妙模式和相关性。
AI 驱动的预测优势
AI 带来的商业洞察包括：
- 多变量分析：AI 可以同时整合数百个外部变量（天气、社交媒体、竞争对手价格等）进行预测。
- 实时适应性：模型可以实时学习和调整，对市场突发事件做出快速反应。
- 情景模拟：通过 Monte Carlo 模拟，AI 可以快速运行数千种情景，帮助管理层评估不同战略路径的风险。
挑战：AI 模型通常是“黑箱”模型。成功的商业洞察需要人类分析师介入，对模型的输出进行可解释性（Explainability）验证。