供应链：从反应式到预测式

供应链管理（SCM）的传统挑战是响应突然的需求变化。通过引入预测分析（Predictive Analytics），企业可以大幅减少库存积压和缺货风险。

预测分析如何优化 SCM？

预测模型能够基于历史数据、季节性趋势、宏观经济指标甚至社交媒体情绪来预测未来的需求波动：

• 需求预测：比传统方法更早、更准确地识别市场需求。
• 风险管理：预测潜在的供应商延迟、物流瓶颈或地缘政治风险。
• 动态定价：根据实时的供需预测调整价格策略，最大化利润。

实施挑战与美化建议

挑战在于集成不同系统中的海量数据（如 ERP、CRM 和 IoT）。美化提示：将预测准确性（Forecast Accuracy）作为关键 KPI，并通过可视化工具展示预测值与实际值之间的偏差，指导业务改进。