在信息爆炸的时代，数据可视化是快速理解复杂信息的桥梁。一个好的图表能让用户像“自由看”一样轻松抓住核心洞察。以下是入门数据可视化的几个关键原则。
一、选择合适的图表类型
图表选择错误，信息传达就会失败：
- 比较： 柱状图（数量差异）、折线图（趋势变化）。
- 构成： 饼图/堆叠图（整体占比）。
- 关系： 散点图（变量关系）。
二、设计上的极简主义
优秀的图表应最大限度地减少“墨水”的使用，即去掉不必要的装饰元素（如冗余的网格线、3D效果、阴影等），让数据本身成为焦点。
三、标题和标注的艺术
图表标题应直观地传达核心结论，而不是仅仅描述图表内容。例如：不应写“2025年销售数据”，而应写“2025年Q3销售额环比增长15%”。
SEO提示： 确保在图表的文字描述中嵌入核心关键词，因为搜索引擎无法直接“读取”图片内容。
想看更多数据分析案例，请访问 ziyoukan.cn。