♻️ 提高命中率：深入理解缓存的 TTL、LRU 与 LFU 过期淘汰策略

缓存：性能与新鲜度的平衡艺术

缓存是网站提速的万能药，但如何管理缓存的生命周期至关重要。一个好的缓存策略既要保证数据的新鲜度，又要最大限度地提高 **缓存命中率**。

核心淘汰机制：

• TTL (Time To Live): 最简单直接的策略，设置缓存的绝对过期时间。适用于对实时性要求不高的内容。
• LRU (Least Recently Used): 当缓存空间不足时，淘汰最近最少使用的数据。适用于热点数据频繁变动的场景。
• LFU (Least Frequently Used): 当缓存空间不足时，淘汰使用频率最低的数据。适用于命中率要求极高的稳定热点。

网站维护中，我们应根据缓存数据的性质（如用户信息、页面片段、API 响应）选择合适的策略。例如，用户信息应使用 **主动失效（Cache Aside）** 结合 **TTL**，而页面片段则可采用 **LRU**。不恰当的缓存策略可能导致大量 **缓存穿透**，直接拖垮数据库。